1、服装外观与样式设计 负责智能服装本体的样式设计，结合穿戴场景、实用性及美观性，输出符合需求的服装外观设计方案，兼顾工业设计美学与服装本身的功能性，实现外观与性能的统一。 2、内部构造与电子走线设计 主导智能服装从服装设计与工业设计结合的综合研发，重点负责服装内部构造设计，核心满足内部柔性电子走线（电源线、信号线）需求，确保走线合理、隐蔽、安全，不影响服装穿戴舒适度及电子设备正常运行，推动智能元素与服装本体的无缝融合。 3、面料选型与工艺优化 精通服装面料特性、制作工艺及加工流程，结合智能功能性服装的功能性需求（如耐磨、透气、适配电子元件等），筛选适配的面料及辅料，优化制作工艺，解决研发过程中面料与工艺相关的技术难题，保障服装品质与耐用性。 4、穿戴式传感器需求融合 深入理解穿戴式传感器领域的行业需求、技术标准及应用场景，将穿戴式传感器相关需求融入服装本体研发，确保服装设计适配传感器的安装、固定及数据传输，契合智能服装的发展趋势。 5、独立研发与改造升级 具备独立研发能力，可根据需求完成现有服装的改造升级（优化结构、适配电子走线、调整面料工艺等），也能从零完成智能功能性服装本体的全流程设计与研发，输出完整的设计图纸、工艺标准及技术参数。 6、定制化方案设计与落地 熟悉智能服装定制化流程，能够根据不同场景、不同需求制定定制化研发方案，把控设计、工艺、样品等关键环节，确保定制产品符合需求。 7、加工厂对接与样品跟进 负责对接加工厂，沟通研发需求、工艺标准及样品制作要求，跟进样品研发全流程，协调解决样品制作过程中出现的设计、工艺、走线等问题，确保样品按时、按质完成，推动样品迭代优化。 8、供应链资源整合与成本控制 熟悉服装供应链体系，具备丰富的供应链资源利用经验，能够筛选优质供应链合作伙伴（面料、辅料、加工厂等），优化供应链环节，控制研发及生产成本，保障研发进度与产品稳定性。 9、行业趋势跟踪与技术创新 跟踪行业内智能功能性服装、智能服装的研发趋势、面料及工艺新技术，结合公司需求引入创新理念及技术，持续提升智能功能性服装本体的研发水平及产品竞争力。 10、研发文档整理与归档 配合团队完成研发相关文档的整理、归档，包括设计图纸、工艺文件、样品测试报告、供应链相关资料等，确保研发流程规范化、可追溯。

1、全身运动控制架构与核心算法研发 负责人形机器人全身运动控制架构设计与核心算法研发，构建具备全身协同、动态平衡、接触感知、负载自适应和在线异常恢复能力的运动策略体系。 2、运动重定向与轨迹映射 研发运动重定向方法，实现上层任务指令到全身关节轨迹的精准映射，并保证运动平滑性与物理可行性。 3、策略训练与仿真迁移 参与全身运动策略的训练、评测与系统辨识工作，推动仿真策略向真实机器人平台的平滑迁移与部署。 4、实机联合调优 与硬件、执行器、传感器及嵌入式团队紧密协作，针对实机运动表现进行联合调优，解决力位混合控制、延迟补偿、柔顺性等工程问题。 5、通用运动技能生成 研究通用运动技能生成方法，使机器人能根据高层任务目标（如抓取、行走、弯腰）自主生成连续、稳定、可执行的全身动作序列。

1、世界模型算法研发 研究并实现基于Transformer、Diffusion Model或Video Prediction的世界模型架构。 开发机器人动作条件下的环境预测模型，支持视觉 动作联合建模。 优化模型训练流程，提升预测精度和计算效率。 2、机器人动作生成 设计并实现基于世界模型的动作规划算法（如Model Predictive Control、强化学习策略）。 集成动作生成模型与机器人控制系统（如MuJoCo、Isaac Lab仿真环境）。 开发端到端的视觉 动作生成pipeline，实现从图像输入到关节指令输出。 3、数据采集与处理 参与机器人动作数据集的采集方案设计（结合公司技能服动捕系统）。 构建高效的数据预处理pipeline，包括动捕数据清洗、相机标定、时序对齐。 标注和管理机器人交互场景数据（物体操作、导航、人机协作等）。 4、系统集成与测试 将世界模型部署到公司机器人平台（如人形机器人、协作机械臂）。 与技能服系统进行软硬件联调。 设计实验方案，评估模型在真实场景中的性能（成功率、安全性、鲁棒性）。 5、技术文档与汇报 撰写技术文档，包括算法原理、实验结果、代码规范。 定期向团队汇报项目进展，参与技术讨论与论文阅读分享。

1、机器人Agent架构设计 设计机器人 Agent 架构，构建“感知—推理—规划—执行—反思—学习”闭环。 2、多模态大模型融合研究 研究 LLM、VLM、VLA 与 Robot Foundation Model 的融合方法。 3、技能学习与进化 探索机器人技能的自主发现、生成、组合、迁移和持续进化。 4、自评估与自反思算法 研究基于执行反馈的自评估、自反思、自纠错及策略优化算法。 5、数据闭环构建 构建任务生成、主动探索、数据采集、失败挖掘和模型迭代的自动化数据闭环。 6、真机平台部署 推动算法在机械臂、双臂或人形机器人平台上的验证与部署。

(1)负责公司技能服产品（动捕服、数据服、触觉手套、肌电监测设备等）的市场推广与销售执行工作，完成个人销售目标 (2)学习并理解技能服产品的技术原理、应用场景与核心卖点，能面向客户清晰传递产品价值 (3)开发并维护目标客户资源，包括机器人企业、具身智能研究机构、动捕工作室、医疗康复机构、高校实验室等B端客户 (4)跟进销售线索全流程，包括客户触达、需求沟通、方案报价、商务谈判、合同签订及回款跟进 (5)协助策划并执行线上线下市场活动（行业展会、技术沙龙、产品发布会等），负责现场客户接待与商机收集 (6)收集并整理行业动态、竞品信息、客户反馈，定期输出市场与销售信息简报 (7)协同市场团队完成内容传播与线索获取，配合完成营销转化目标 (8)完成销售数据的日常记录与统计，协助分析销售效果并优化执行动作